1.初始推荐

抖音会根据算法给每一个通过审核的作品分配一个初始流量池，根据初始推荐的反馈信息决定是否可以进入二次推荐也就是叠加推荐，举个例子：当你发布一个作品，账号给你500的基础播放量，计算这初的500播放量的数据，有点赞率、评论率、转发率，完播率，当你的这三个数据达到一定的标准，就会或者更高的推荐。一层播放量对应一层的数据，所以说，抖音初的500播放量的点赞、评论、转发是很关键的。

2. 叠加推荐

通过初始流量的测试，如果这个视频作品的数据反馈较好。那么继续推荐给下一个更大的流量池测试，层层叠加推荐。必须重视的指标有：

1）完播率：15秒以内的视频需要完整播放这是视频的一条合格线，完播率高，抖音官方会进行下一个流量池的推送；

2）点赞率：如果完播率是合格线，那么点赞就是优品的推荐，点赞越高得到的推荐也就越多；

3）评论率：视频评论的人越多，就证明视频的内容越好；

4）转发率：转发的人越多，传播的范围就越广，叠加推送的几率自然也会增加；

5）关注比：关注作品的人越多说明你的内容对用户产生的价值就越大；